Короткий ответ: универсальной методики оценки маркетинга не существует — и это хорошо. Любая «волшебная формула» из презентации супер-коуча неизбежно врет, потому что компании различаются рынком, циклом сделки, маржинальностью, каналами, стадией продукта и доступностью данных. Но из этого не следует хаос. Существует строгая система принципов и инструментов, из которых собирают свою рабочую методику под конкретный бизнес. Ниже — что именно «работает всегда», что не работает, и как построить систему измерений, которая принимает реальные управленческие решения, а не рисует красивые дашборды.
Что именно мы оцениваем
Эффективность маркетинга — это способность маркетинговых действий создавать инкрементальную (дополнительную) прибыль с учетом времени, рисков и стоимости капитала. В нормальной компании измерение строится по трём плоскостям:
-
Финансовая результативность
Инкрементальная выручка → валовая прибыль → вклад в маржинальную прибыль/EBITDA/FCF после всех переменных маркетинговых затрат.* EBITDA — прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации; FCF — свободный денежный поток.
-
Поведение и воронка
Привлечения, активации, удержание, частота, средний чек, повторные покупки, рефералы — всё померено на когортном уровне. -
Причинность (каузальность)
Чем именно вызваны изменения (каналы, креативы, цены, акции, сезонность)? Это область экспериментирования, атрибуции и моделей.
Без этих трёх слоев любая «методика» — косметика.
Популярные «методики» — по факту
ROMI/ROI/ROAS — красивые проценты, опасные решения
ROMI (Return on Marketing Investment) и ROAS (Return on Ad Spend) — полезные как локальные маяки.
* ROMI — окупаемость маркетинговых инвестиций; ROI — окупаемость инвестиций; ROAS — доход на рекламный расход.
- Главный грех: считают «доход на рубль затрат», не проверяя инкрементальность. Часть продаж случилась бы и без кампании (baseline), но цифры радостно приписывают рекламе.
- Подмена выручки прибылью. ROAS=500% звучит круто, пока не вспомните маржу 15%, возвраты 8% и скидки.
- Игнор лагов. В B2B/длинном цикле сделка закрывается спустя месяцы; ROAS «сегодня» анемичен, «завтра» — гипертрофирован.
- Каннибализация и «halo»-эффекты не учтены: промо на SKU А съело продажи SKU B и ухудшило общий вклад в маржу.
Вывод: ROMI/ROAS без инкрементальности и маржи — пустые метрики в деловом костюме.
* B2B — бизнес для бизнеса; SKU — индивидуальная товарная позиция (Stock Keeping Unit).
LTV/CAC — короли на бумаге.
LTV/CAC (пожизненная ценность на стоимость привлечения) — шикарное соотношение, если считать правильно, что редко.
* LTV — пожизненная ценность клиента (Lifetime Value); CAC — стоимость привлечения клиента (Customer Acquisition Cost).
- LTV часто берут «средний по больнице», без когорт, дисконтирования и churn-модели.
- CAC забывают очищать от органики и бренда: в числителе только платная инкрементальная часть.
- Маркетинг отвечает не за весь LTV: продукт, саппорт, логистика вносят львиную долю.
Вывод: LTV/CAC — стратегический компас, но не штурвал. Нужны когорты, дисконт, сценарии оттока.
NPS — не деньги, а настроение
NPS удобен и часто полезен, но:
* NPS — индекс лояльности потребителей (Net Promoter Score).
- связь с деньгами слабая и отложенная;
- культура ответов и смещения выборки искажают картину;
- топить бюджет ради +5 п.п. NPS при отрицательной юнит-экономике — управленческая ошибка.
Вывод: NPS — охранная сигнализация, а не счётчик прибыли.
Last-click/first-click — бухгалтерия, а не атрибуция
Правила «последний клик», «первый клик», «линейная» — технические эвристики, а не каузальная оценка.
- Перекошены в пользу низов воронки или брендовых запросов;
- не видят view-through и кросс-устройства;
- в мире cookie-ограничений и walled gardens просто ломаются.
Вывод: годятся для оперуправления, но не для бюджетных решений.
* View-through — влияние просмотра без клика; cookie — файл идентификатора в браузере; walled garden — «закрытая экосистема» рекламной платформы.
MTA (multi-touch attribution) — красиво на слайдах, больно в жизни
Да, MTA лучше правил. Но:
- зависит от детального трекинга, которого всё меньше (GDPR/ATT/песочницы);
- перекрытые экосистемы (Meta, Google, TikTok) ломают сквозную связку;
- результат нестабилен и уязвим к моделированию «под желаемый ответ».
Вывод: MTA — полезная линза, но не единственная.
* MTA — многокасательная атрибуция (Multi-Touch Attribution); GDPR — европейский регламент о данных; ATT — политика Apple App Tracking Transparency.
MMM (marketing mix modeling) — большой молоток.
Эконометрика на агрегированных данных (недели/регионы), учитывает базовый спрос, сезонность, лаги, насыщение. Это сильный инструмент, однако:
- требует много чистых данных и дисциплины;
- даёт «средние» эластичности, не видит креатив и аудитории на уровне пользователя;
- внедрение долгое, переобучение частое, коллинеарность коварна.
Вывод: MMM — стратегический калькулятор, но его надо скрещивать с экспериментами.
* MMM — моделирование маркетингового микса (Marketing Mix Modeling).
Brand lift/экспозомеры — шумно и дорого
Измерения «поднятия знания» по опросам/контрольным группам полезны для бренда, но:
- эффекты малы, доверительные интервалы — широкие;
- перенос в деньги требует длинной цепочки допущений.
Вывод: применять, но не путать с ROMI.
A/B-тесты — золото только в умелых руках
Эксперименты — главный прибор каузальности, но:
- типичные грехи: «подглядывание», недобор мощности, пересечение аудиторий (интерференция), сезонность;
- в B2B и дорогих покупках цикл делает тесты долго/дорого.
Вывод: A/B — must have, если хватает трафика, времени и дисциплины.
* A/B-тест — контролируемый эксперимент с двумя вариантами (A и B), сравнивающий метрики.
«Доля голоса», «рыночная доля», «охваты» — долго, дорого, неуправляемо
Полезно для «Большой игры», но:
- рыночная доля — запаздывающий и грубый индикатор;
- SOV не гарантирует прибыль при отрицательной юнит-экономике.
Вывод: трекать — да, управлять бюджетом — осторожно.
* SOV — доля голоса (Share of Voice).
Что действительно универсально (и почему это не «методика»)
- Инкрементальность
Сколько продаж/прибыли добавили ваши действия, сверх базовой траектории.
Идеальные инструменты: эксперименты (geo-split, holdout), квази-эксперименты, MMM. - Маржинальность
Считать не выручку, а вклад в маржу: маржинальная прибыль = валовая прибыль – переменные маркетинговые затраты – скидки/ретуры. - Горизонты времени
Тактика (0–90 дней): перфоманс, конверсии, ROAS c корректировками.
Операции (квартал–год): LTV/CAC, удержание, когортная экономика.
Стратегия (год+): доля рынка, бренд-метрики, цена за долю внимания. - Слои измерений
Финансовый → Поведенческий → Каузальный → Модельный → Операционный.
Вместе они дают картину, отдельно — искажения. - Стоимость измерения
Измерять надо ровно настолько точно, насколько это окупается управленчески.
* Geo-split/holdout — географический эксперимент с контрольными регионами; перфоманс — перфоманс-маркетинг.
Рабочий каркас методики: «5-слойная система измерений»
1) Финансовый слой (P&L-вклад)
- KPI: маржинальная прибыль после маркетинга (CMP), EBITDA, FCF.
- Инструменты: план-факт по кампаниям/каналам/SKU, учёт скидок/ретуров, лаги начислений.
- Правило: любой маркетинговый отчёт заканчивается денежным вкладом.
* P&L — отчёт о прибылях и убытках; KPI — ключевые показатели эффективности; CMP — contribution margin after marketing.
2) Поведенческий слой (воронка и когорты)
- KPI: CAC, конверсия по этапам, Retention/Repeat Rate, AOV, частота, churn.
- Инструменты: когортные таблицы, RFM, пользовательские пути.
- Правило: средние значения — зло; решения на когортной динамике.
* AOV — средний чек (Average Order Value); RFM — сегментация по давности/частоте/сумме (Recency, Frequency, Monetary); churn — отток; Retention — удержание.
3) Каузальный слой (инкрементальность)
- KPI: uplift, IROAS (incremental ROAS), delta-profit.
- Инструменты: A/B, гео-эксперименты, holdouts, PSA-тесты, неболезненные отключения.
- Правило: хотя бы 10–20% spend проходить через контрольные группы.
* IROAS — инкрементальный ROAS; PSA-тест — тест с «псевдорекламой»/соцобъявлением для калибровки эффекта.
4) Модельный слой (обобщение и прогноз)
- KPI: эластичности каналов, насыщение, кросс-эффекты.
- Инструменты: MMM (байес/частотная), light-MMM на недельках, каузальное моделирование на временных рядах.
- Правило: модели не заменяют эксперименты, а калибруются по ним.
* Light-MMM — облегчённая модель маркетингового микса; байес/частотная — подходы к статистическому выводу.
5) Операционный слой (управление и дисциплина)
- KPI: SLA данных, покрытие UTM/колл-трекинга, доля «not set», скорость отчётности.
- Инструменты: таблицы соответствий, гигиена событий, единая номенклатура кампаний.
- Правило: мусор на входе — мусор на выходе. Без этого любой MMM превратится в гадание.
* SLA — целевой уровень сервиса (сроки/качество данных); UTM — метки для разметки трафика (Urchin Tracking Module).
«Рецепты» под разные бизнесы (скелет, который можно надстраивать)
E-commerce/D2C с быстрым циклом
- North-star: вклад в маржу/заказ (post-promo), доля инкрементальных заказов.
- Тактика: A/B на промо и креативах, geo-holdout по крупным каналам, MMM-лайт ежеквартально.
- Гигиена: ретуры, промо-каннибализация, saturation-кривые.
* D2C — прямые продажи потребителю (Direct-to-Consumer); North-star — главная целевая метрика; post-promo — расчёт «после акции»; MMM-лайт — облегчённый MMM.
Оффлайн-ритейл/O2O
- North-star: инкрементальная выручка в тестовых регионах.
- Тактика: гео-эксперименты, кассовые данные, mixed-media с ТВ/OOH, моделирование «spillover».
- Гигиена: бренд-поиск как зависимая переменная, погодные/календарные контроли.
* O2O — онлайн-в офлайн (Online-to-Offline); OOH — наружная реклама (Out-of-Home); spillover — «перетекание» эффекта в соседние регионы/аудитории.
B2B/длинный цикл
- North-star: pipeline contribution (маржинальный вклад SQL→Won).
- Тактика: MQA/MQL, мультисвязки лид–аккаунт–кампания, лифт-тесты «кластеров» аккаунтов, атрибуция на уровне возможностей.
- Гигиена: де-дупликация лидов, качество source, SLA продаж.
* SQL — квалифицированная продажами заявка (Sales Qualified Lead); Won — статус «сделка выиграна»; MQA — квалифицированный маркетингом аккаунт; MQL — квалифицированный маркетингом лид.
Мобильные приложения (ATT/приватность)
- North-star: pLTV-D30/CAC по когортам и IROAS.
- Тактика: креатив-тесты на сетках, incrementality на сетевом уровне, MMM для верхнего флайда.
- Гигиена: SKAN-окна, probabilistic attribution, валидация пост-бак.
* ATT — App Tracking Transparency; pLTV-D30 — предиктивный LTV к 30-му дню; SKAN — StoreKit Ad Network (атрибуция Apple).
Чёткие формулы (и как их не испортить)
Маржинальный вклад кампанииContribution = (Revenue × Gross Margin) − (Variable Marketing Cost + Discounts + Returns)
ROMI (по прибыли)ROMI = (Incremental Profit − Marketing Cost) / Marketing Cost
Ключ — incremental. Без эксперимента/модели это гадание.
* ROMI — окупаемость маркетинговых инвестиций.
ROAS (честный, пост-промо)pROAS = Incremental Gross Profit / Ad Spend
Считать после возвратов/скидок.
* ROAS — доход на рекламный расход; pROAS — «пост-промо» ROAS (после коррекций).
CAC (чистый)CAC = (Paid Incremental Spend on Acquisition) / (# New Paying Customers from Paid)
Брендовую и органическую составляющие — в сторону.
* CAC — стоимость привлечения клиента.
LTV (когортный, дисконтированный)LTV = Σ_t (ARPU_t × Gross Margin × Retention_t) / (1 + r)^t
Где r — ставка дисконтирования, t — месяцы/недели.
* LTV — пожизненная ценность клиента; ARPU — средняя выручка на пользователя (Average Revenue Per User).
IROAS (incremental ROAS)IROAS = (Sales_with − Sales_without) × Margin / Ad Spend
* IROAS — инкрементальный ROAS.
Почему «универсальная методика» — миф
- Бизнес-модель решает. Один и тот же ROAS в подписке и в разовой продаже означает разное.
- Данные различаются. Где-то есть кассовые ряды на 5 лет и трафик — миллион/день, где-то — 200 сделок/месяц.
- Правовая среда ломает трекинг (GDPR/ATT).
- Цели разные. Завоевание доли рынка ≠ операционная прибыль здесь и сейчас.
* GDPR — европейский регламент о данных; ATT — App Tracking Transparency.
Частые антипаттерны (чтобы не вляпаться)
- Оптимизация по среднему ROAS → недофинансирование роста.
- Бюджет как % от выручки → дисциплинированная стагнация.
- «Last click всё решает» → обнуление верхнего флайда и бренда.
- «Всё на бренд/органику» → уязвимость к конкурентам, выгорание базы.
- Фетиш на NPS/лайки/охваты → минус деньги, плюс слайды.
- Микро-KPI без связи с P&L → локальные победы, глобальные поражения.
- Отчёты без лагов/ретуров → нарисованная прибыль.
* KPI — ключевые показатели эффективности; P&L — отчёт о прибылях и убытках; ROAS — доход на рекламный расход; NPS — индекс лояльности потребителей.
Как собрать свою методику: практичный план (90 дней)
Недели 1–2. Диагностика
- Описать путь ценности: источник → лид → активация → покупка → повтор.
- Свести P&L по каналам: маржа, скидки, возвраты, переменные издержки.
* P&L — отчёт о прибылях и убытках.
Недели 3–4. Слои и цели
- Зафиксировать North-Star и «ограждающие» метрики (guardrails).
- Внедрить базовую когортную отчётность (мин. две когорты: платная/органика).
* North-Star — главная целевая метрика.
Недели 5–8. Каузальность
- Запустить 1–2 geo-holdout теста на крупнейших каналах.
- Внутри каналов — системные A/B-тесты креативов и лендингов.
- Внедрить неболезненные «switch-off» по хвостовым кампаниям.
* Geo-holdout — геоэксперимент с контролем; A/B-тест — эксперимент с двумя вариантами.
Недели 9–12. Модели и регламенты
- Построить light-MMM (недели×регионы) с калибровкой по экспериментам.
- Принять правила: UTM-хартия, кодбук событий, контроль «not set» < 5%.
- Синхронизировать финансы и маркетинг: единая номенклатура, лаги учёта.
* Light-MMM — облегчённая модель маркетингового микса; UTM — метки для разметки трафика.
Дальше. Контур управления
- Ежемесячный бюджетный комитет: решения только на «слоях 1–3» + sanity-чек модели.
- Квартальные ревизии эластичностей и saturation-кривых.
Как понять, что методика «живая», а не презентация
- Решения изменились. Вы реально перераспределяете бюджет, закрываете неэффективные кампании и видите эффект в деньгах.
- Прозрачные лаги и ретуры. Нет магических «плюсов» в конце месяца.
- Сходимость источников. Эксперименты, MMM и атрибуция не совпадают, но объяснимо расходятся.
- Стоимость измерения под контролем. Не строите LHC, чтобы посчитать CTR кнопки.
* LHC — шуточно: «Большой адронный коллайдер» как метафора избыточной сложности; CTR — кликабельность (Click-Through Rate).
Резюме для руководителя
- Единой методики нет и быть не может. Есть каркас из принципов (инкрементальность, маржинальность, горизонты, слои), на котором собирается ваша система.
- ROMI/ROAS/LTV/CAC/NPS/атрибуции/MMM — это инструменты, а не религия. Каждый работает в своей зоне и ломается за её пределами.
- Главный KPI маркетинга — вклад в денежный поток, доказанный каузально и подкреплённый дисциплиной данных.
- Методика должна менять решения. Если отчёты красивы, а бюджет живёт по привычке — методики нет.
* KPI — ключевые показатели эффективности; ROMI/ROAS/LTV/CAC/NPS/MMM — см. расшифровки выше.