Единой мерки нет: как реально оценивать эффективность маркетинга

Короткий ответ: универсальной методики оценки маркетинга не существует — и это хорошо. Любая «волшебная формула» из презентации супер-коуча неизбежно врет, потому что компании различаются рынком, циклом сделки, маржинальностью, каналами, стадией продукта и доступностью данных. Но из этого не следует хаос. Существует строгая система принципов и инструментов, из которых собирают свою рабочую методику под конкретный бизнес. Ниже — что именно «работает всегда», что не работает, и как построить систему измерений, которая принимает реальные управленческие решения, а не рисует красивые дашборды.


Что именно мы оцениваем

Эффективность маркетинга — это способность маркетинговых действий создавать инкрементальную (дополнительную) прибыль с учетом времени, рисков и стоимости капитала. В нормальной компании измерение строится по трём плоскостям:

  1. Финансовая результативность
    Инкрементальная выручка → валовая прибыль → вклад в маржинальную прибыль/EBITDA/FCF после всех переменных маркетинговых затрат.

    * EBITDA — прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации; FCF — свободный денежный поток.

  2. Поведение и воронка
    Привлечения, активации, удержание, частота, средний чек, повторные покупки, рефералы — всё померено на когортном уровне.

  3. Причинность (каузальность)
    Чем именно вызваны изменения (каналы, креативы, цены, акции, сезонность)? Это область экспериментирования, атрибуции и моделей.

Без этих трёх слоев любая «методика» — косметика.


Популярные «методики» — по факту

ROMI/ROI/ROAS — красивые проценты, опасные решения

ROMI (Return on Marketing Investment) и ROAS (Return on Ad Spend) — полезные как локальные маяки.

* ROMI — окупаемость маркетинговых инвестиций; ROI — окупаемость инвестиций; ROAS — доход на рекламный расход.

  • Главный грех: считают «доход на рубль затрат», не проверяя инкрементальность. Часть продаж случилась бы и без кампании (baseline), но цифры радостно приписывают рекламе.
  • Подмена выручки прибылью. ROAS=500% звучит круто, пока не вспомните маржу 15%, возвраты 8% и скидки.
  • Игнор лагов. В B2B/длинном цикле сделка закрывается спустя месяцы; ROAS «сегодня» анемичен, «завтра» — гипертрофирован.
  • Каннибализация и «halo»-эффекты не учтены: промо на SKU А съело продажи SKU B и ухудшило общий вклад в маржу.

Вывод: ROMI/ROAS без инкрементальности и маржи — пустые метрики в деловом костюме.

* B2B — бизнес для бизнеса; SKU — индивидуальная товарная позиция (Stock Keeping Unit).

LTV/CAC — короли на бумаге.

LTV/CAC (пожизненная ценность на стоимость привлечения) — шикарное соотношение, если считать правильно, что редко.

* LTV — пожизненная ценность клиента (Lifetime Value); CAC — стоимость привлечения клиента (Customer Acquisition Cost).

  • LTV часто берут «средний по больнице», без когорт, дисконтирования и churn-модели.
  • CAC забывают очищать от органики и бренда: в числителе только платная инкрементальная часть.
  • Маркетинг отвечает не за весь LTV: продукт, саппорт, логистика вносят львиную долю.

Вывод: LTV/CAC — стратегический компас, но не штурвал. Нужны когорты, дисконт, сценарии оттока.

NPS — не деньги, а настроение

NPS удобен и часто полезен, но:

* NPS — индекс лояльности потребителей (Net Promoter Score).

  • связь с деньгами слабая и отложенная;
  • культура ответов и смещения выборки искажают картину;
  • топить бюджет ради +5 п.п. NPS при отрицательной юнит-экономике — управленческая ошибка.

Вывод: NPS — охранная сигнализация, а не счётчик прибыли.

Last-click/first-click — бухгалтерия, а не атрибуция

Правила «последний клик», «первый клик», «линейная» — технические эвристики, а не каузальная оценка.

  • Перекошены в пользу низов воронки или брендовых запросов;
  • не видят view-through и кросс-устройства;
  • в мире cookie-ограничений и walled gardens просто ломаются.

Вывод: годятся для оперуправления, но не для бюджетных решений.

* View-through — влияние просмотра без клика; cookie — файл идентификатора в браузере; walled garden — «закрытая экосистема» рекламной платформы.

MTA (multi-touch attribution) — красиво на слайдах, больно в жизни

Да, MTA лучше правил. Но:

  • зависит от детального трекинга, которого всё меньше (GDPR/ATT/песочницы);
  • перекрытые экосистемы (Meta, Google, TikTok) ломают сквозную связку;
  • результат нестабилен и уязвим к моделированию «под желаемый ответ».

Вывод: MTA — полезная линза, но не единственная.

* MTA — многокасательная атрибуция (Multi-Touch Attribution); GDPR — европейский регламент о данных; ATT — политика Apple App Tracking Transparency.

MMM (marketing mix modeling) — большой молоток.

Эконометрика на агрегированных данных (недели/регионы), учитывает базовый спрос, сезонность, лаги, насыщение. Это сильный инструмент, однако:

  • требует много чистых данных и дисциплины;
  • даёт «средние» эластичности, не видит креатив и аудитории на уровне пользователя;
  • внедрение долгое, переобучение частое, коллинеарность коварна.

Вывод: MMM — стратегический калькулятор, но его надо скрещивать с экспериментами.

* MMM — моделирование маркетингового микса (Marketing Mix Modeling).

Brand lift/экспозомеры — шумно и дорого

Измерения «поднятия знания» по опросам/контрольным группам полезны для бренда, но:

  • эффекты малы, доверительные интервалы — широкие;
  • перенос в деньги требует длинной цепочки допущений.

Вывод: применять, но не путать с ROMI.

A/B-тесты — золото только в умелых руках

Эксперименты — главный прибор каузальности, но:

  • типичные грехи: «подглядывание», недобор мощности, пересечение аудиторий (интерференция), сезонность;
  • в B2B и дорогих покупках цикл делает тесты долго/дорого.

Вывод: A/B — must have, если хватает трафика, времени и дисциплины.

* A/B-тест — контролируемый эксперимент с двумя вариантами (A и B), сравнивающий метрики.

«Доля голоса», «рыночная доля», «охваты» — долго, дорого, неуправляемо

Полезно для «Большой игры», но:

  • рыночная доля — запаздывающий и грубый индикатор;
  • SOV не гарантирует прибыль при отрицательной юнит-экономике.

Вывод: трекать — да, управлять бюджетом — осторожно.

* SOV — доля голоса (Share of Voice).


Что действительно универсально (и почему это не «методика»)

  1. Инкрементальность
    Сколько продаж/прибыли добавили ваши действия, сверх базовой траектории.
    Идеальные инструменты: эксперименты (geo-split, holdout), квази-эксперименты, MMM.
  2. Маржинальность
    Считать не выручку, а вклад в маржу: маржинальная прибыль = валовая прибыль – переменные маркетинговые затраты – скидки/ретуры.
  3. Горизонты времени
    Тактика (0–90 дней): перфоманс, конверсии, ROAS c корректировками.
    Операции (квартал–год): LTV/CAC, удержание, когортная экономика.
    Стратегия (год+): доля рынка, бренд-метрики, цена за долю внимания.
  4. Слои измерений
    Финансовый → Поведенческий → Каузальный → Модельный → Операционный.
    Вместе они дают картину, отдельно — искажения.
  5. Стоимость измерения
    Измерять надо ровно настолько точно, насколько это окупается управленчески.

* Geo-split/holdout — географический эксперимент с контрольными регионами; перфоманс — перфоманс-маркетинг.


Рабочий каркас методики: «5-слойная система измерений»

1) Финансовый слой (P&L-вклад)

  • KPI: маржинальная прибыль после маркетинга (CMP), EBITDA, FCF.
  • Инструменты: план-факт по кампаниям/каналам/SKU, учёт скидок/ретуров, лаги начислений.
  • Правило: любой маркетинговый отчёт заканчивается денежным вкладом.

* P&L — отчёт о прибылях и убытках; KPI — ключевые показатели эффективности; CMP — contribution margin after marketing.

2) Поведенческий слой (воронка и когорты)

  • KPI: CAC, конверсия по этапам, Retention/Repeat Rate, AOV, частота, churn.
  • Инструменты: когортные таблицы, RFM, пользовательские пути.
  • Правило: средние значения — зло; решения на когортной динамике.

* AOV — средний чек (Average Order Value); RFM — сегментация по давности/частоте/сумме (Recency, Frequency, Monetary); churn — отток; Retention — удержание.

3) Каузальный слой (инкрементальность)

  • KPI: uplift, IROAS (incremental ROAS), delta-profit.
  • Инструменты: A/B, гео-эксперименты, holdouts, PSA-тесты, неболезненные отключения.
  • Правило: хотя бы 10–20% spend проходить через контрольные группы.

* IROAS — инкрементальный ROAS; PSA-тест — тест с «псевдорекламой»/соцобъявлением для калибровки эффекта.

4) Модельный слой (обобщение и прогноз)

  • KPI: эластичности каналов, насыщение, кросс-эффекты.
  • Инструменты: MMM (байес/частотная), light-MMM на недельках, каузальное моделирование на временных рядах.
  • Правило: модели не заменяют эксперименты, а калибруются по ним.

* Light-MMM — облегчённая модель маркетингового микса; байес/частотная — подходы к статистическому выводу.

5) Операционный слой (управление и дисциплина)

  • KPI: SLA данных, покрытие UTM/колл-трекинга, доля «not set», скорость отчётности.
  • Инструменты: таблицы соответствий, гигиена событий, единая номенклатура кампаний.
  • Правило: мусор на входе — мусор на выходе. Без этого любой MMM превратится в гадание.

* SLA — целевой уровень сервиса (сроки/качество данных); UTM — метки для разметки трафика (Urchin Tracking Module).


«Рецепты» под разные бизнесы (скелет, который можно надстраивать)

E-commerce/D2C с быстрым циклом

  • North-star: вклад в маржу/заказ (post-promo), доля инкрементальных заказов.
  • Тактика: A/B на промо и креативах, geo-holdout по крупным каналам, MMM-лайт ежеквартально.
  • Гигиена: ретуры, промо-каннибализация, saturation-кривые.

* D2C — прямые продажи потребителю (Direct-to-Consumer); North-star — главная целевая метрика; post-promo — расчёт «после акции»; MMM-лайт — облегчённый MMM.

Оффлайн-ритейл/O2O

  • North-star: инкрементальная выручка в тестовых регионах.
  • Тактика: гео-эксперименты, кассовые данные, mixed-media с ТВ/OOH, моделирование «spillover».
  • Гигиена: бренд-поиск как зависимая переменная, погодные/календарные контроли.

* O2O — онлайн-в офлайн (Online-to-Offline); OOH — наружная реклама (Out-of-Home); spillover — «перетекание» эффекта в соседние регионы/аудитории.

B2B/длинный цикл

  • North-star: pipeline contribution (маржинальный вклад SQL→Won).
  • Тактика: MQA/MQL, мультисвязки лид–аккаунт–кампания, лифт-тесты «кластеров» аккаунтов, атрибуция на уровне возможностей.
  • Гигиена: де-дупликация лидов, качество source, SLA продаж.

* SQL — квалифицированная продажами заявка (Sales Qualified Lead); Won — статус «сделка выиграна»; MQA — квалифицированный маркетингом аккаунт; MQL — квалифицированный маркетингом лид.

Мобильные приложения (ATT/приватность)

  • North-star: pLTV-D30/CAC по когортам и IROAS.
  • Тактика: креатив-тесты на сетках, incrementality на сетевом уровне, MMM для верхнего флайда.
  • Гигиена: SKAN-окна, probabilistic attribution, валидация пост-бак.

* ATT — App Tracking Transparency; pLTV-D30 — предиктивный LTV к 30-му дню; SKAN — StoreKit Ad Network (атрибуция Apple).


Чёткие формулы (и как их не испортить)

Маржинальный вклад кампании
Contribution = (Revenue × Gross Margin) − (Variable Marketing Cost + Discounts + Returns)

ROMI (по прибыли)
ROMI = (Incremental Profit − Marketing Cost) / Marketing Cost
Ключ — incremental. Без эксперимента/модели это гадание.

* ROMI — окупаемость маркетинговых инвестиций.

ROAS (честный, пост-промо)
pROAS = Incremental Gross Profit / Ad Spend
Считать после возвратов/скидок.

* ROAS — доход на рекламный расход; pROAS — «пост-промо» ROAS (после коррекций).

CAC (чистый)
CAC = (Paid Incremental Spend on Acquisition) / (# New Paying Customers from Paid)
Брендовую и органическую составляющие — в сторону.

* CAC — стоимость привлечения клиента.

LTV (когортный, дисконтированный)
LTV = Σ_t (ARPU_t × Gross Margin × Retention_t) / (1 + r)^t
Где r — ставка дисконтирования, t — месяцы/недели.

* LTV — пожизненная ценность клиента; ARPU — средняя выручка на пользователя (Average Revenue Per User).

IROAS (incremental ROAS)
IROAS = (Sales_with − Sales_without) × Margin / Ad Spend

* IROAS — инкрементальный ROAS.


Почему «универсальная методика» — миф

  1. Бизнес-модель решает. Один и тот же ROAS в подписке и в разовой продаже означает разное.
  2. Данные различаются. Где-то есть кассовые ряды на 5 лет и трафик — миллион/день, где-то — 200 сделок/месяц.
  3. Правовая среда ломает трекинг (GDPR/ATT).
  4. Цели разные. Завоевание доли рынка ≠ операционная прибыль здесь и сейчас.

* GDPR — европейский регламент о данных; ATT — App Tracking Transparency.


Частые антипаттерны (чтобы не вляпаться)

  • Оптимизация по среднему ROAS → недофинансирование роста.
  • Бюджет как % от выручки → дисциплинированная стагнация.
  • «Last click всё решает» → обнуление верхнего флайда и бренда.
  • «Всё на бренд/органику» → уязвимость к конкурентам, выгорание базы.
  • Фетиш на NPS/лайки/охваты → минус деньги, плюс слайды.
  • Микро-KPI без связи с P&L → локальные победы, глобальные поражения.
  • Отчёты без лагов/ретуров → нарисованная прибыль.

* KPI — ключевые показатели эффективности; P&L — отчёт о прибылях и убытках; ROAS — доход на рекламный расход; NPS — индекс лояльности потребителей.


Как собрать свою методику: практичный план (90 дней)

Недели 1–2. Диагностика

  • Описать путь ценности: источник → лид → активация → покупка → повтор.
  • Свести P&L по каналам: маржа, скидки, возвраты, переменные издержки.

* P&L — отчёт о прибылях и убытках.

Недели 3–4. Слои и цели

  • Зафиксировать North-Star и «ограждающие» метрики (guardrails).
  • Внедрить базовую когортную отчётность (мин. две когорты: платная/органика).

* North-Star — главная целевая метрика.

Недели 5–8. Каузальность

  • Запустить 1–2 geo-holdout теста на крупнейших каналах.
  • Внутри каналов — системные A/B-тесты креативов и лендингов.
  • Внедрить неболезненные «switch-off» по хвостовым кампаниям.

* Geo-holdout — геоэксперимент с контролем; A/B-тест — эксперимент с двумя вариантами.

Недели 9–12. Модели и регламенты

  • Построить light-MMM (недели×регионы) с калибровкой по экспериментам.
  • Принять правила: UTM-хартия, кодбук событий, контроль «not set» < 5%.
  • Синхронизировать финансы и маркетинг: единая номенклатура, лаги учёта.

* Light-MMM — облегчённая модель маркетингового микса; UTM — метки для разметки трафика.

Дальше. Контур управления

  • Ежемесячный бюджетный комитет: решения только на «слоях 1–3» + sanity-чек модели.
  • Квартальные ревизии эластичностей и saturation-кривых.

Как понять, что методика «живая», а не презентация

  • Решения изменились. Вы реально перераспределяете бюджет, закрываете неэффективные кампании и видите эффект в деньгах.
  • Прозрачные лаги и ретуры. Нет магических «плюсов» в конце месяца.
  • Сходимость источников. Эксперименты, MMM и атрибуция не совпадают, но объяснимо расходятся.
  • Стоимость измерения под контролем. Не строите LHC, чтобы посчитать CTR кнопки.

* LHC — шуточно: «Большой адронный коллайдер» как метафора избыточной сложности; CTR — кликабельность (Click-Through Rate).


Резюме для руководителя

  • Единой методики нет и быть не может. Есть каркас из принципов (инкрементальность, маржинальность, горизонты, слои), на котором собирается ваша система.
  • ROMI/ROAS/LTV/CAC/NPS/атрибуции/MMM — это инструменты, а не религия. Каждый работает в своей зоне и ломается за её пределами.
  • Главный KPI маркетинга — вклад в денежный поток, доказанный каузально и подкреплённый дисциплиной данных.
  • Методика должна менять решения. Если отчёты красивы, а бюджет живёт по привычке — методики нет.

* KPI — ключевые показатели эффективности; ROMI/ROAS/LTV/CAC/NPS/MMM — см. расшифровки выше.