CDP и сквозная аналитика
Собираем данные о клиентах из веба, приложений, CRM и платежей в единые профили 360°*, рассчитываем LTV*, CAC* и ROAS*, строим атрибуцию* и скоринги*, а затем активируем аудитории по каналам (Reverse ETL*). Никаких «чёрных ящиков» — только прозрачные расчёты и дашборды.
Запросить аудит и внедрениеЗачем бизнесу CDP и сквозная аналитика
Разрозненные данные ломают маркетинг и продукт. Мы строим контур: сбор событий (web/app/server), идентификация* и сшивка пользователей, хранилище и витрины, расчёт показателей и атрибуции, активация сегментов в рекламе, e-mail и мессенджерах. В итоге бюджет уходит в эффективные каналы, а коммуникации становятся персональными и измеримыми.
Бизнес-эффекты
- +10–30% к выручке за счёт персонализации и точной сегментации.
- −15–35% к CAC благодаря чистой атрибуции и отключению «мусорных» источников.
- +12–25% к удержанию за счёт правильных триггеров и скорингов.
Инструменты и архитектура
Внедряем зрелый стек: сбор, маршрутизация и очистка данных; идентификация и профили; хранилище и витрины; вычисления и модели; дашборды и активация аудиторий.
Сбор и маршрутизация данных
- Tracking Plan*: события, свойства, идентификаторы, схемы.
- SDK для веб/мобайла + Server-to-Server* для критичных событий (регистрация, оплата).
- Анти-AdBlock: домены первого уровня, ретраи, дедупликация.
- Импорт CSV/JSON/APIs: CRM, биллинг, офлайн-продажи, коллтрекинг.
Идентификация и профили 360°
- ID-Resolution*: user_id, device_id, email/phone хэши, граф идентичностей.
- Stitching*: правила сшивки (deterministic/probabilistic), окна и весовые схемы.
- Профили*: демография, события, транзакции, каналы, скорость, RFM/CLV.
- Consent* и статусы обработки данных по пользователю.
Сквозная аналитика и атрибуция
- Атрибуция*: first/last touch, position-based, multi-touch*.
- Импорт расходов*: кабинеты/CSV, курсы валют, НДС/комиссии.
- Метрики ROI/ROAS, CAC*, LTV*, маржинальность по сегментам.
- Окна атрибуции: клик/пост-просмотр, де-дупликация конверсий.
DWH, витрины и дашборды
Активация: аудитории и Reverse ETL
- Сегментация*: RFM, поведение, вероятность покупки/оттока.
- Reverse ETL*: выгрузка аудиторий в ads/e-mail/CRM/пуш.
- Триггеры: abandonment, price-drop, back-in-stock, «первая ценность».
- Управление частотой и каннибализацией каналов.
Типовой стек
Процесс внедрения
Аудит данных и цели
Инвентаризация источников (web/app/CRM/платежи), уточнение KPI: LTV, CAC, маржа, повторные покупки, ROI/ROAS.
Tracking Plan и сбор
Единая схема событий и свойств, S2S для критичных шагов, дедупликация/ретраи, баннер согласия и статусы обработки.
Идентификация и профили
Правила сшивки идентификаторов (det/prob), граф идентичностей, унификация атрибутов, контроль коллизий.
Сквозная аналитика и атрибуция
Импорт расходов, нормализация UTM, окна атрибуции, витрины по заказам/лидам, отчёты по каналам/креативам/сегментам.
Аудитории и активация
Сегменты RFM/поведение/скоринги, Reverse ETL в каналы, триггеры и частотные правила, A/B-контуры.
Дашборды и регламенты
Роль-ориентированные панели (CEO/маркетинг/продукт/CRM), словарь метрик, SLA обновлений, алерты.
Что вы получаете
Артефакты
- Tracking Plan* и модель данных CDP.
- Правила ID-Resolution/Stitching и схема профиля.
- Методология атрибуции с формулами и окнами.
- Словарь метрик и регламенты обновления.
Инфраструктура
- Развёрнутое DWH, витрины событий/заказов/атрибуции/аудиторий.
- Дашборды (маркетинг/продукт/CRM/финансы) и алерты.
- Коннекторы Reverse ETL: ads, e-mail, CRM, push.
Активация и рост
- Сегменты (RFM, propensities, churn) и триггерные сценарии.
- Эксперименты по каналам/офферам, контроль инкрементальности.
- Обучение команды и совместные weekly-инсайты.
Примеры KPI
- E-commerce: CR, AOV, повторные заказы, маржа, возвраты.
- SaaS: Activation D7, Retention D30, ARPU/ARPPU, churn.
- LeadGen: CPL/CPA, конверсия лид→сделка, LTV по источникам.
Кейсы
E-commerce: профили и аудитории
Сшивка user_id/email/phone, сегменты RFM + back-in-stock/price-drop. Reverse ETL в ads + e-mail дал +18% к выручке из удержания и −22% к CPA в ремаркетинге.
SaaS: сквозная и атрибуция
Импорт расходов, окна 7/28 дней, position-based модель, отчёты по креативам. Перераспределение бюджета: −19% CAC, +11 п.п. активации D7.
Оффлайн + онлайн: лиды и продажи
Интеграция коллтрекинга и CRM, user-level атрибуция, holdout по ремаркетингу. Подтверждённая инкрементальность +9.5% к заказам.
Чек-листы и контроль качества
Data Quality
- Покрытие событий ≥ 95%, расхождение заказов web↔CRM ≤ 2%.
- Валидация схемы: обязательные поля, типы, диапазоны.
- Алерты на падение конверсий/событий, SRM/перекос трафика.
Идентификация
- Иерархия идентификаторов: det → prob, окна и таймауты.
- Анти-слияние: пороги совпадений, ручная модерация конфликтов.
- Аудит долей анонимных/сшитых профилей по каналам.
Атрибуция и расходы
- Нормализация UTM, дедупликат кликов/пост-просмотров.
- Импорт затрат с курсами валют и комиссиями.
- Сверка ROI/ROAS с P&L и юнит-экономикой.
Privacy и соответствие
- Consent*: баннеры, логи согласий, granular opt-in.
- Маскирование/хеширование идентификаторов, role-based доступ.
- Сроки хранения, журнал изменений конфигураций.
| Сигнал | Порог | Действие |
|---|---|---|
| Расхождение web vs CRM | > 3% по заказам | Проверка S2S/часовых окон, дедупликация, ретраи |
| Падение событий | > 15% от медианы | Алерт, сверка версий SDK/тегов, откат |
| Перекос атрибуции | > 20% vs исторический профиль | Проверка окон/UTM/пост-просмотра, реассайн |
| Доля анонимных | > 60% в ключевых сегментах | Стратегия логинов, триггеры и бонусы за идентификацию |
FAQ
Сколько длится базовое внедрение?
Обычно 5–10 рабочих дней: Tracking Plan → сбор/S2S → DWH/витрины → атрибуция/расходы → дашборды → Reverse ETL и первые сегменты.
Нужна ли отдельная команда аналитиков?
Нет. Мы оставляем понятные регламенты, сценарии активаций и обучаем маркетинг/продукт. По желанию — сопровождение.
Можно ли учесть офлайн-продажи и звонки?
Да. Интегрируем CRM/телефонию, добавляем офлайн-события в профиль и атрибуцию, сверяем с P&L.
Что по приватности и закону?
Реализуем баннер согласия, логи opt-in/opt-out, минимизацию, маскирование идентификаторов, роли и сроки хранения.
Расшифровка терминов
- Tracking Plan: формализованная схема событий/свойств и правил отправки.
- Server-to-Server: отправка ключевых событий с бэкенда.
- ID-Resolution: сшивка разных идентификаторов одного пользователя.
- Stitching: технические правила объединения идентичностей.
- Профиль 360°: карточка пользователя с событиями, атрибутами и транзакциями.
- Атрибуция: распределение вклада каналов в конверсию/доход.
- Multi-touch: многоканальная модель атрибуции.
- Импорт расходов: загрузка затрат из кабинетов/файлов с нормализацией.
- DWH: хранилище данных (Data Warehouse).
- ETL/ELT: конвейер извлечения/трансформации/загрузки данных.
- Сегментация: разбиение аудитории по признакам и поведению.
- Reverse ETL: выгрузка витрин и аудиторий обратно в внешние каналы.
- Скоринги: вероятностные оценки поведения (покупка, отток и т. п.).
- Retention: удержание пользователей во времени.
- LTV: пожизненная ценность клиента.
- CAC: стоимость привлечения клиента.
- ROAS: возврат на рекламные расходы.
- Consent: согласие пользователя на обработку данных и cookie.
Готовы собрать данные в единую систему и начать зарабатывать больше?
Настроим сбор и идентификацию, построим профили и атрибуцию, соберём дашборды и запустим активации. Пара недель — и у вас прозрачные цифры и управляемые кампании.
Запросить аудит и план работ