Карта данных
Описываем источники, события, цели, CRM-поля, статусы и правила идентификации.
Собираем сквозную аналитику, чтобы видеть путь от рекламного расхода и поискового спроса до заявки, сделки, выручки и маржи.
Маркетинговая аналитика становится полезной, когда помогает принимать решения, а не просто хранит много графиков. Мы определяем вопросы руководителя, проверяем источники данных, настраиваем события, CRM-поля, UTM-правила и dashboard. В итоге команда видит, где спрос создается, где теряется и какие действия улучшают экономику.
Описываем источники, события, цели, CRM-поля, статусы и правила идентификации.
Показываем путь от показа и клика до заявки, квалификации, сделки и оплаты.
Собираем управленческие срезы по каналам, сегментам, продуктам и периодам.
Фиксируем, кто смотрит отчеты, как часто и какие решения принимает.
Определяем, какие решения должны поддерживать отчеты и какие метрики критичны.
Проверяем счетчики, цели, события, UTM, CRM, сделки и источники расхождений.
Настраиваем структуру dashboard, расчет показателей и правила обновления.
Обучаем команду читать отчеты и использовать их в управленческом ритме.
Отчеты строятся от управленческих вопросов, а не от доступных виджетов.
Каждый показатель имеет источник, формулу и ответственного за качество данных.
Аналитика связывается с регулярными решениями по бюджету, офферам и каналам.
Она особенно полезна, когда каналов несколько, есть CRM и нужно понимать вклад маркетинга в продажи.
Да. Лучше собрать понятный минимальный отчет и постепенно расширять его по мере качества данных.
Нужно найти источник расхождений: UTM, цели, дубли, CRM-статусы, телефонию или правила атрибуции.
Собственник, директор, маркетинг, продажи и операционная команда, но каждый в своем управленческом срезе.
Покажем, какие данные связать, чтобы видеть реальный вклад маркетинга. Ответим по задаче и предложим первый практичный шаг.