Автоматизация цифрового маркетинга
Все аббревиатуры, названия инструментов и термины, помеченные *, кликабельны. Нажмите на них, чтобы перейти к подробной расшифровке внизу страницы.

Автоматизация цифрового маркетинга

Мы оптимизируем ваш маркетинг с помощью инструментов с открытым кодом, повышая ROI* до 5x и сокращая рутину на 70%. Mautic* и Kafka* обеспечивают seamless* кампании с CTR* до 5.1%.

Начать оптимизацию

Эффективный маркетинг без рутины

Цифровой маркетинг требует скорости и точности. Мы используем Mautic* для автоматизации email-рассылок и Matomo* для анализа поведения пользователей, обеспечивая рост конверсий на 30-50%. Наши решения на базе Apache Kafka* и Apache Airflow* создают data pipelines*, сокращая время на аналитику с 10 часов до 1 часа.

Для e-commerce*-платформы мы интегрировали Mautic* с Odoo*, автоматизировав lead nurturing* на основе данных из Яндекс.Метрики*. Это увеличило open rate* на 28% и sales* на 22%. Мы минимизируем manual work*, обеспечивая 152-ФЗ*-compliance и полный контроль данных.

Как мы работаем

Аудит: анализируем данные из CRM*, сайтов, соцсетей. Создаем pipeline*: Kafka* собирает события, Flink* анализирует в реальном времени, Superset* визуализирует. Для B2C*-бизнеса это сократило время от клика до оффера с 8 минут до 2 секунд, увеличив конверсию на 20%.

Аналитика: Данные для роста

Matomo* — локальная альтернатива аналитике, отслеживает 100+ метрик: bounce rate*, источники трафика, поведение. Установка на ваш сервер гарантирует 152-ФЗ*-compliance. Мы интегрируем Matomo* с Bitrix24*, показывая, как 40% трафика из Яндекс.Директ* конвертируется в лиды, и оптимизируем через A/B-тестирование*, повышая конверсию на 25%.

Как мы используем Matomo*

Точная сегментация

Создаем сегменты: пользователи с 3+ визитов помечаются как "высокий интерес" и передаются в Mautic*. Для B2B*-компании это увеличило квалифицированные лиды на 35% с автоматизацией lead nurturing*.

  • Фильтры по регионам РФ, устройствам, поведению.
  • Интеграция с CRM* (Bitrix24*) с точностью 98%.
  • ROI* кампаний вырос с 2.5x до 4.8x после mobile optimization*.

Конверсии и ROAS*

Matomo* отслеживает транзакции с точностью до рубля. Настройка goals* для форм повысила конверсию на 18% после редизайна landing page*. Для e-commerce* это дало +2.5 млн ₽ revenue* за счет оптимизации под 70% мобильного трафика.

PostHog* для product analytics*: создает heatmaps*, анализирует funnels*. Для SaaS*-стартапа PostHog* выявил 22% churn* на этапе onboarding*, сократив отток на 15%. Интеграция с VK* и Telegram* собирает события (CTA* клики), оптимизируя UX*, что увеличило retention* на 20%.

Потоковые данные: Скорость и точность

Apache Kafka* обрабатывает 1M+ событий/сек с latency* <10 мс, собирая данные из сайтов, приложений, CRM*. Для ритейлера pipeline* из Kafka* в recommendation engine* увеличил cross-sell* на 30%.

Как мы внедряем Kafka*

Масштабируемость

Кластер с partitioning* по user ID* обеспечивает ordered processing*. Для медиа-компании с 15k+ событий/сек latency* персонализации сократилась с 3 минут до 1.2 секунд, engagement* вырос на 40%.

Apache Flink* для real-time analytics*: windowing* для подсчета уникальных пользователей за 5 минут с exactly-once*. Для fintech*-стартапа Flink* выявил fraud* в PPC*-кампаниях, сэкономив 1.2 млн ₽/месяц при bot traffic* >10%.

ML*-интеграция

Flink* с TensorFlow* для churn prediction*, accuracy* 91%, сокращение оттока на 18%.

Управление кампаниями: Оркестрация без ошибок

Apache Airflow* оркестрирует data pipelines*, интегрируя Matomo*, Bitrix24*, и Telegram*. С Celery* executor* мы обрабатываем 150+ задач/час с uptime* 99.9%. Для агентства автоматизация reporting* сократила время с 30 часов/неделю до 3.

Как мы внедряем Airflow*

Dynamic workflows*

DAGs* для новых источников без кода. Для 10 кампаний в VK* onboarding* каналов ускорился на 55%.

Odoo* управляет CRM* и lead scoring* (+10 за CTA* в Telegram*). Для SMB* close rate* вырос с 10% до 25%, 100+ KPIs* в отчетах. Интеграция с Pimcore* (PIM*/DAM*) автоматизирует контент, повышая sales* на 20%.

Визуализация: Данные, которые продают

Apache Superset* создает dashboards* для KPIs*: ROAS*, CAC*, LTV*. Для маркетплейса Superset* выявил 15% падение в funnels*, увеличив revenue* на 25% после оптимизации.

Как мы используем Superset*

Interactive BI*

Semantic layer* для единых метрик. Drill-down* по регионам РФ ускоряет insights* на 65%. Caching* сокращает query time* до 1.5 сек на 2M rows*.

Grafana* мониторит time-series*, отправляя alerts* через Telegram* при anomalies* (>160% spikes). Для fintech* это сократило fraud* на 90%, сэкономив 3 млн ₽. Redash* для ad-hoc queries* увеличил CTR* в VK* на 20%.

Dashboards* дают actionable insights*: CAC* 3000 ₽, LTV* 25000 ₽, revenue* +30% за счет точечной оптимизации.

Расшифровка терминов

  • Mautic: Платформа автоматизации маркетинга для email-рассылок, lead scoring и кампаний.
  • Matomo: Веб-аналитика с открытым кодом, отслеживает метрики трафика и поведения.
  • Apache Kafka: Платформа для обработки потоковых данных с высокой пропускной способностью.
  • Apache Airflow: Инструмент для оркестрации data pipelines через DAGs.
  • Odoo: CRM/ERP-система для управления продажами и маркетингом.
  • Apache Superset: BI-инструмент для интерактивных дашбордов.
  • PostHog: Инструмент для product analytics, анализирует heatmaps и funnels.
  • Grafana: Платформа для визуализации time-series данных и alerting.
  • Redash: Инструмент для совместных SQL-запросов и визуализации.
  • Pimcore: Система управления продуктами (PIM) и медиа (DAM).
  • TensorFlow: Фреймворк для разработки ML-моделей.
  • Bitrix24: CRM-система для управления лидами и продажами.
  • Яндекс.Метрика: Сервис аналитики для отслеживания трафика.
  • Яндекс.Директ: Платформа контекстной рекламы.
  • VK: Социальная сеть для продвижения и аналитики.
  • Telegram: Мессенджер для кампаний и уведомлений.
  • ROI: Return on Investment — возврат инвестиций.
  • CTR: Click-Through Rate — процент кликов по рекламе.
  • ROAS: Return on Advertising Spend — возврат на рекламные расходы.
  • CAC: Customer Acquisition Cost — стоимость привлечения клиента.
  • LTV: Lifetime Value — пожизненная ценность клиента.
  • bounce rate: Процент пользователей, покинувших сайт после одной страницы.
  • A/B-тестирование: Сравнение версий страниц или кампаний.
  • open rate: Процент открытий email-рассылок.
  • e-commerce: Электронная коммерция, онлайн-продажи.
  • lead nurturing: Вовлечение лидов через персонализированные кампании.
  • product analytics: Анализ поведения пользователей в продукте.
  • heatmaps: Тепловые карты активности пользователей.
  • funnels: Воронки продаж для анализа конверсий.
  • churn: Отток пользователей или клиентов.
  • onboarding: Процесс внедрения пользователей в продукт.
  • CTA: Call to Action — призыв к действию.
  • UX: User Experience — пользовательский опыт.
  • retention: Удержание пользователей, снижение оттока.
  • data pipeline: Конвейер обработки данных.
  • latency: Задержка обработки данных.
  • recommendation engine: Система персонализированных рекомендаций.
  • cross-sell: Перекрестные продажи дополнительных продуктов.
  • partitioning: Разделение данных для параллельной обработки.
  • user ID: Уникальный идентификатор пользователя.
  • ordered processing: Упорядоченная обработка данных.
  • engagement: Вовлеченность пользователей в продукт.
  • horizontal scaling: Масштабирование системы через добавление узлов.
  • event replay: Воспроизведение событий для анализа.
  • backtesting: Тестирование на исторических данных.
  • uplift: Улучшение метрик после оптимизации.
  • fintech: Финансовые технологии, включая платежи.
  • fraud: Мошенническая активность, например, фальшивые клики.
  • PPC: Pay-Per-Click — оплата за клики.
  • bot traffic: Трафик от ботов.
  • ML: Machine Learning — машинное обучение.
  • churn prediction: Прогноз оттока пользователей.
  • accuracy: Точность прогнозов моделей.
  • Celery: Система очередей задач для параллельного выполнения.
  • uptime: Время бесперебойной работы системы.
  • reporting: Создание отчетов для мониторинга KPI.
  • dynamic workflows: Гибкие процессы без кода.
  • DAGs: Directed Acyclic Graphs — графы для оркестрации задач.
  • XCom: Механизм обмена данными в Airflow.
  • MTTR: Mean Time to Resolve — время устранения ошибок.
  • Kubernetes: Платформа для оркестрации контейнеров.
  • PIM: Product Information Management — управление данными о продуктах.
  • DAM: Digital Asset Management — управление медиа.
  • close rate: Процент закрытия сделок.
  • KPIs: Key Performance Indicators — показатели эффективности.
  • sales: Продажи, измеряемые в объеме или доходе.
  • interactive BI: Интерактивная бизнес-аналитика.
  • semantic layer: Слой данных для унификации метрик.
  • drill-down: Детализация данных.
  • insights: Полезные выводы из данных.
  • caching: Кэширование данных для ускорения.
  • query time: Время выполнения запросов.
  • rows: Строки данных в аналитике.
  • time-series: Данные, упорядоченные по времени.
  • anomalies: Аномалии в данных.
  • ad-hoc queries: Запросы данных по требованию.
  • revenue: Доход от продаж.
  • seamless: Плавный поток данных или процессов.
  • 152-ФЗ: Закон РФ о защите персональных данных.
  • B2C: Бизнес-модель для конечных потребителей.
  • B2B: Бизнес-модель для компаний.
  • SMB: Малый и средний бизнес.
  • mobile optimization: Оптимизация для мобильных устройств.
  • goals: Цели конверсий, например, заполнение формы.
  • landing page: Целевая страница для лидов.
  • manual work: Ручные процессы, подлежащие автоматизации.
  • cost savings: Экономия затрат.
  • real-time analytics: Аналитика в реальном времени.
  • windowing: Обработка данных в временных окнах.
  • exactly-once: Гарантия однократной обработки.
Scroll to Top